根據智慧局2019年12月3日發布的「我國人工智慧相關專利申請概況及申請人常見核駁理由分析」報告，總計有1567件AI相關發明專利申請案於2018年向智慧局提申（其中部分尚未公開或實審）。
在521位申請人中，申請超過20件者為以下12家公司或研究機構：香港阿里巴巴公司、北京嘀嘀無限科技發展有限公司、韓國三星電子、 美國科磊（KLA-Tencor）、工研院、Google、中華電信、Qualcomm、ASML、日商企業半導體能源研究所公司、資策會、宏碁，台灣占4家。若以國別分析，結果如下圖：
來源：智慧局報告，可見於https://www.tipo.gov.tw/tw/cp-85-859330-1189b-1.html (以下皆同)
智慧局報告對AI採取較為寬泛的定義。並非植基於神經網路和深度學習的AI相關發明申請也被計入，部分原因是受到 WIPO 在2019年發布之同主題報告「WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence」之影響（見於https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf），該WIPO報告亦使用較為寬泛之定義，對數十年來AI相關專利之內涵演進、應用與應用領域之分布，進行分析。
不過，關於上述1567件申請案中與神經網路技術之相關度，智慧局有進一步分析。其中，為神經網路之應用且以神經網路為核心技術手段者，有487件。針對神經網路相關演算法之改良者，為54件。另有173件是關於支援神經網路之硬體。以上3類加總為714件（若不計入硬體相關發明，則是541件），智慧局報告評價為「真正跟上技術潮流的人工智慧發明」。與WIPO報告的結果相比較可發現：支援神經網路之硬體相關發明，是台灣申請案一大特色，其中包含了電源供應、散熱等周邊設備，亦包含AI晶片，相當反映台灣之產業特長。
仿照WIPO報告之分析方法，TIPO報告進一步從「功能應用」與「應用領域」對專利申請案作交叉分析，結果有如下表。
智慧局進一步與WIPO報告之分析結果（如下表）進行比較，發現近期台灣AI相關專利申請有如下幾項特色：
- 應用面，「工業與製造業」最多，遠高於國際趨勢中之占比。能源管理之占比亦高於國際趨勢。相對地，「運輸」與「電信」之占比低於國際趨勢。
- 功能面，以「電腦視覺」最多，此與國際趨勢相符。較特別的是「預測分析」相當突出，智慧局推測應是受到「工業與製造業」應用之影響，也就是蒐集大量製程參數進行分析，並將分析結果作為控制機台之依據。隨之而來的是「控制方法」的申請案數量也有相當比例。
- 交叉分析後，可發現將「電腦視覺」用於「生命與醫療科學」及「工業與製造業」的偏好。
- 「運輸」及「個人裝置、計算與人機界面」所對應的技術手段，多採用邏輯分析，而非神經網路。
同時，智慧局報告對檢索到的1567件申請案准駁情況進行分析，發現已核准者已有200件，而有審查理由下發之案件，在修正或刪項之後也有較高比例能獲獲准。例如，在36件遭到不符「說明書未明確與充分揭露」要件而被下發審查意見且已審定之案件中，有21件（58%）已獲核准（但當中有多少為神經網路相關之申請案尚屬未知）。
考量到延後實審之案件有可能遭遇到較低之核准障礙（上述經智慧局分析之案件應有相當數量係未實質延後實審等待外國對應案審查結果），可知智慧局之審查態度對AI相關發明而言頗為正面。至於AI相關申請案之智慧局審查實務，可參見本所2019年第2季實務新知「商業方法可准專利否？」。